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Die Conjoint-Analyse ist eine bereits seit Jahrzehnten anerkannte Methode in der Marketingforschung.
MWResearch gehört zu den Instituten, die Conjoint in Deutschland etabliert haben und stellt mit CARES (Conjoint Analytical RESearch) ein State-of-the-Art-Portfolio zur Verfügung, das für viele Marketing-Fragestellungen geeignet ist um optimale Angebotspakete zu identifizieren – sowohl in der Konsumgüterindustrie als auch für Dienstleistungen.
Wenn es für die Entscheidungsfindung des Marketing notwendig ist, Präferenzbildungen und Kaufentscheidungen kennenzulernen, bieten sich Conjoint-Analysen an und können für unterschiedlichste Anwendungsbereiche herangezogen werden, wie z.B.:
Die wichtigsten Charakteristika einer Präferenz und Kaufentscheidung sind das Involvement, mit dem die Entscheidung getroffen wird und die Komplexität der Entscheidungssituation. Daraus resultiert die Notwendigkeit eines breiten Methodenspektrums, um die Kaufentscheidungssituation realistisch und realitätsnah abzubilden.
Welche Analyseform im konkreten Fall gewählt wird, ist von mehreren Faktoren abhängig und vor jedem Einsatz sorgfältig zu prüfen. Generell ist diejenige Analyseform zu bevorzugen, die das reale Entscheidungsverhalten der Konsumenten in der jeweiligen Produktkategorie am besten abbildet.
MWResearch bietet mit CARES ein umfangreiches Portfolio zur Analyse von Kaufentscheidungen und den zugrundeliegenden Konsumentenpräferenzen an.
Diese Methoden bilden den Kaufentscheidungsprozess auf unterschiedliche Art ab und setzen verschiedene Schwerpunkte. Die folgende Übersicht erleichtert eine erste Einschätzung, welches Verfahren für Ihre Fragestellung am besten geeignet ist.
Speziell für die Messung von Konsumentenpräferenzen bei komplexen Entscheidungen bietet MWResearch daher alternative Verfahren an, die zum Ausgleich der oben genannten Einschränkungen entwickelt wurden:
AHPlab kann Produkte mit bis zu 25 Merkmalen adäquat abbilden und eignet sich auch für die Preisforschung.
In Zusammenarbeit mit ausgewiesenen Conjoint-Experten beraten wir Sie ihrer spezifischen Aufgabenstellung entsprechend und umfassend bei der Wahl des optimalen methodischen Conjoint-Ansatzes und liefern entscheidungsrelevante, praxisorientierte Ergebnisse.
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